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【华体会】机器听觉解决方案提供商大象声科获Pre-A轮融资
2021-03-13 21:52
本文摘要:近日,机器听力解决方案供应商大象声科(Elevoc)宣告取得小米和高通创投的数千万人民币的Pre-A轮战略投资。挚金资本兼任本轮融资的独家财务顾问。 大象声科回应,该轮融资具备普遍最重要的战略意义,将不利于增强上下游产业链,更进一步赋能通讯、智能家居、智能车载、可穿着设备、安防等行业客户。大象声科是一家语音信号处理引擎提供商,2015年创办于美国硅谷,目前总部坐落于深圳。

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近日,机器听力解决方案供应商大象声科(Elevoc)宣告取得小米和高通创投的数千万人民币的Pre-A轮战略投资。挚金资本兼任本轮融资的独家财务顾问。

大象声科回应,该轮融资具备普遍最重要的战略意义,将不利于增强上下游产业链,更进一步赋能通讯、智能家居、智能车载、可穿着设备、安防等行业客户。大象声科是一家语音信号处理引擎提供商,2015年创办于美国硅谷,目前总部坐落于深圳。

公司汇集了以俄亥俄州立大学国际知名学者、IEEEFellow汪德亮教授为代表的人工智能语音交互领域杰出的科学家团队,相结合算法、软件、硬件三个维度的技术两翼,为语音强化和智能语音交互获取解决方案。语音强化技术,深度自学驱动语音强化,本质就是语音减震。

在收录于声音时,往往被喧闹的环境背景声所“污染”,语音强化可以从噪音中萃取有效地的声音信号,完全恢复“整洁”的语音。语音强化牵涉到的应用领域十分普遍,还包括语音通话、电话会议、现场录音、军事通信、助听器设备和语音辨识设备等,并沦为许多语音编码和识别系统的预处理模块。提及语音强化技术,就被迫明确提出计算机语音辨识领域标明的“鸡尾酒会问题”。

“鸡尾酒会问题”所指在如鸡尾酒会喧闹的环境下的强劲阻碍下,识别出有一种声音可玩性是很高的,语音识别率极低。如何在混合信号中辨识出有每个人的独立国家信号出了技术难题。深度自学语音强化技术是该领域的新起之秀,却有攻进破竹之势。

不同于主流而传统的数字信号处理方法,它糅合机器学习的思路,通过有监督的训练构建语音强化,可以解决问题瞬时减震等技术难题。华为今年公布的mate10手机,已顺利地将该技术应用于到了简单声学环境中的语音通话中。而今年4月,刷遍朋友圈的锤子手机新品坚果3使用的AI语音减震技术,就是来自大象声科的深度自学语音萃取技术。

目前,大象声科早已顺利发售了全球首款芯片级单通道人工智能语音强化方案,在不倚赖物理硬件的情况下,有效地构建了噪音和人声的分离出来,并在手机通讯行业首度展开了商用,打开了人类无噪音通讯时代。此外,大象声科将单通道语音强化技术与麦克风阵列融合,将多通道语音强化的性能也提高到新台阶,确实解决问题了语音前端处置的技术难题。

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应用于场景有智能手机、对讲机、耳机、麦克风、在线教育平台、网络视频会议、语音客服等。为机器人打造出智能耳朵的做生意,资本寄予厚望小米首席架构师、人工智能与云平台副总裁崔宝秋回应:“智能语音早已出了新一代嵌入式入口的必争之地,鉴于AI在语音以及其他领域的深度应用于,我们将AI订为小米未来十年最重要的战略之一。

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大象声科的技术团队基于多年对计算出来听力场景分析的研究和累积,创造性地使用深度自学技术解决问题听力领域中知名的‘鸡尾酒会问题’,享有全球领先的核心算法。我坚信小米与大象声科的合作,一定会为小米以及小米生态链下一代系列智能语音产品带给更加精彩的嵌入式体验。”高通全球副总裁兼高通创投董事总经理沈劲回应,“人工智能正在从云端向终端迁入,高通作为技术提供商,仍然在大力地注目并加快在终端外侧人工智能的布局,大象声科享有业界领先的语音强化和智能语音交互解决方案,势必会让更加多的终端设备获益于人工智能技术,减缓终端智能化生态的发展。

”大象声科创始人兼任CEO苗健彰回应:“虽然人工智能技术的发展早已获得了长足进步,但是要构建人性化的的语音交互还有许多关键问题尚待解决问题,机器听力就是其中之一。自创办伊始,大象声科之后竖立了为机器人打造出智能耳朵的目标。

大象声科在机器听觉理论研究上仍然回头在世界前沿,牵头创始人汪德亮教授和张学良教授在该领域有多达20年的技术累积。尤其是汪教授不仅是机器听力领域的最重要理论——计算出来听力场景分析(CASA)的奠基人之一,还是全球第一位将深度自学应用于语音强化的学界泰斗。”下一步,大象声科将相结合自身行业领先的技术优势,统合小米和高通创投的战略资源,联合通讯、智能硬件、安防等领域的优质客户,联合将高品质和便捷的人工智能服务带上入千家万户。据理解,2018年中国智能硬件市场规模预计将突破4000亿元,全球语音产业规模预计也将突破100亿美元,语音产业结构将延后硬件产品、AI软件、语音应用于Apps、生态系统服务结合的架构之后高速发展。

语音交互将沦为主流的嵌入式方式之一,音讯处置的市场需求也将较慢扩展。


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